Sinan Aral: How we can protect truth in the age of misinformation | TED Talk


Fake news can sway elections, tank economies and sow discord in everyday life. Data scientist Sinan Aral demystifies how and why it spreads so quickly — citing one of the largest studies on misinformation — and identifies five strategies to help us unweave the tangled web between true and false.
— Read on www.ted.com/talks/sinan_aral_how_we_can_protect_truth_in_the_age_of_misinformation/up-next

Sosyal Medya Kullanımı Anketi


Bu anket, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Bilişim Yüksek Lisans Programında, Internet ve Sosyal Medya Araştırmaları dersi kapsamında öğrencilerimiz ile birlikte gerçekleştireceğimiz araştırmamız için hazırlanmıştır.

Anket sonuçları https://cemsutcu.wordpress.com/yuksek-lisans/internet-ve-sosyal-medya-arastirmalari/ adresinden duyurulacaktır.

İlginiz ve katılımınız için çok teşekkür ederiz.

Prof.Dr. Cem S. Sütcü

Sosyal medya kullanıcılarının ne kadarı gerçek insan? – Dünya Halleri


Uzmanlar sosyal medyada ne kadar sahte hesap olduğu konusunda kararsız.
— Şurada oku www.dunyahalleri.com/sosyal-medya-kullanicilarinin-ne-kadari-gercek-insan/

Sahte hesaplar bir çok açıdan sorun yaratıyor. Pazarlama/Tanıtım/CRM çalışmalarının etkisini azaltıyor. Gerçek olmayan enformasyonun yayılmasına yol açıyor ve bunların bir sonucu olarak belki de itibarı en düşük medya olarak nitelendirilmeye maruz kalıyor.

Twitter ve sosyal medya uzmanlığı


Sosyal medya uzmanlığı günümüzün en popüler mesleklerinden (!) biri haline geldi. Takipçi sayısı birkaç bini bulanlar veya kafiyeli ve espirili birkaç cümle kurup beğenilince havaya girenler hemen kendilerini “sosyal medya uzmanı” olarak tanımlıyor. Sosyal medya konusunda (aslında yeni medya ve bilişim konularında da) yazılan kitaplara da baktığımızda kendini tekrar eden söylemleri görüyoruz. 

Biz sosyal medyanın ne kadar faydalı, çağ atlatan ve dönüştüren veya ne felaket ve tehlikeli bir şey olduğunu habire orada burada yazsak, tekrarlasak, kah övsek kah yersek (hatta bazen ikisini de yapsak) yetmez mi? Bize uzman denmez mi? 

Size yeter mi bilmiyorum ama anlaşılan Twitter’a yetmemiş. Twitter bile halen sosyal medya uzmanı olmadığını düşünüyor ki açığını kapatmak için Whetlab isimli bir starupı satın alıyor. Whetlab makine öğrenmesi (machine learning) konusunda çalışan bir firma. 

Makine öğrenmesi dediğimiz şey nedir? Bilişim terimleriyle konuşursak enformasyon haline dönüşmüş verinin bir sonraki aşamaya yani bilgiye dönüşmesi için yapılan çalışmaların bütününü ifade eder. Bu, iletilen mesajın “anlamının” da alıcıya ulaştırılmasını sağlamaya yönelik bir süreçtir. Çünkü benim ne söykediğimi duyman yetmez ne demek istediğimi de anlaman gerekir. 

İşte makine öğrenmesi, temelde, iletilen bir mesajın, etkileşim yoluyla, hangi anlamı (bilgiyi) taşıdığını belirlemeye yönelik bir analizler bütünüdür. İçinde matematik, mantık, istatistik, iletişim, bilişim, algoritma, ve mühendislik yaklaşımlarını bir karışım olarak barındırır. Ne demek istediğimi şu örnek makalede görebilirsiniz. Ayrıca sosyal medya araştırmaları ile ilgili konuları merak edenler şu yazıyı da okuyabilirler.

Not: Hazır bilişim lisansüstü programlarının mülakatları yaklaşıyorken sevgili aday öğrencilerimizin de bunları okumasında fayda var 🙂